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内容提要
亚马逊云服务（AWS）推出了搭载NVIDIA H100 Tensor Core GPU的Amazon EC2 P5e实例，提升了人工智能、机器学习和高性能计算（HPC）应用的计算基础设施。P5e实例具有更高的性能、成本效益和可扩展性，配备了8个H200 GPU，提供更大的GPU内存和带宽。支持3200 Gbps网络和低延迟的Amazon EC2 UltraClusters。可用于大规模语言模型（LLM）训练和推理，以及高性能模拟，如天气预报、基因组研究和流体动力学建模。
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关键要点
- 亚马逊云服务（AWS）推出了搭载NVIDIA H100 Tensor Core GPU的Amazon EC2 P5e实例，提升了人工智能、机器学习和高性能计算（HPC）应用的计算基础设施。
- P5e实例在性能、成本效益和可扩展性方面相较于前代P5实例有显著提升。
- P5e实例配备8个H200 GPU，提供更大的GPU内存和带宽，支持3200 Gbps网络和低延迟的Amazon EC2 UltraClusters。
- 可用于大规模语言模型（LLM）训练和推理，以及高性能模拟，如天气预报、基因组研究和流体动力学建模。
- H200 GPU的更高内存带宽使得数据处理更快，降低推理延迟，适用于实时应用如对话AI系统。
- 用户可以利用AWS Deep Learning AMIs（DLAMI）支持P5实例，快速开发可扩展的机器学习应用。
- Azure和Google Cloud也提供类似的高性能实例，适用于HPC和AI/ML工作负载。
- 随着生成性AI需求的增长，GPU在大型软件公司中的重要性日益增加。
- 目前，P5e实例在美国东部（俄亥俄州）AWS区域通过EC2容量块可用。
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