Qdrant - Vector Database
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Qdrant + DataTalks.Club：为期10周的免费LLM应用课程
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原文英文，约300词，阅读约需1分钟。
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内容提要
与Alexey Grigorev和DataTalks.Club合作，提供为期10周的免费课程，教授构建能回答知识库问题的AI系统，内容包括LLMs、RAG和向量搜索，适合初学者和进阶者。
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关键要点
- 与Alexey Grigorev和DataTalks.Club合作，提供为期10周的免费课程。
- 课程内容包括构建能回答知识库问题的AI系统，涉及LLMs、RAG和向量搜索。
- 适合初学者和进阶者，提供实践经验。
- 第一周介绍LLMs和RAG的基础知识，第二周开始学习向量搜索。
- Qdrant的专家将指导学习向量和混合搜索的基础和高级概念。
- 课程完全免费，在线进行，所有材料公开可用。
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延伸问答
这个课程的主要内容是什么？
课程主要教授如何构建能回答知识库问题的AI系统，内容包括LLMs、RAG和向量搜索。
课程适合哪些人群？
课程适合初学者和进阶者，提供实践经验。
课程的时间安排是怎样的？
课程为期10周，第一周介绍LLMs和RAG的基础知识，第二周开始学习向量搜索。
如何参加这个课程？
课程是100%免费的在线课程，所有材料公开可用，任何人都可以参加。
Qdrant的专家将教授哪些内容？
Qdrant的专家将教授向量和混合搜索的基础和高级概念，包括语义相似性搜索和多向量搜索。
课程的学习方式是什么？
课程采用实践方式，结合理论与实际操作，帮助学员掌握构建AI系统的技能。
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