Qdrant + DataTalks.Club：为期10周的免费LLM应用课程

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内容提要

与Alexey Grigorev和DataTalks.Club合作，提供为期10周的免费课程，教授构建能回答知识库问题的AI系统，内容包括LLMs、RAG和向量搜索，适合初学者和进阶者。

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关键要点

• 与Alexey Grigorev和DataTalks.Club合作，提供为期10周的免费课程。

• 课程内容包括构建能回答知识库问题的AI系统，涉及LLMs、RAG和向量搜索。

• 适合初学者和进阶者，提供实践经验。

• 第一周介绍LLMs和RAG的基础知识，第二周开始学习向量搜索。

• Qdrant的专家将指导学习向量和混合搜索的基础和高级概念。

• 课程完全免费，在线进行，所有材料公开可用。

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延伸解读

课程适合的对象

该课程不仅适合初学者，也为有一定基础的学习者提供了进阶的内容。无论是对AI系统构建感兴趣的新人，还是希望深化知识的开发者，都能从中受益。

实践经验的重要性

课程强调实践经验，学习者将通过实际操作掌握LLMs、RAG和向量搜索等技术。这种动手实践的方式有助于加深理解，并能在未来的项目中更好地应用所学知识。

Qdrant的专家指导

Qdrant的专家将提供深入的指导，帮助学习者理解向量搜索的基础和高级概念。通过专家的经验分享，学习者可以获得更具针对性的学习和应用建议。

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延伸问答

这个课程的主要内容是什么？

课程主要教授如何构建能回答知识库问题的AI系统，内容包括LLMs、RAG和向量搜索。

课程适合哪些人群？

课程适合初学者和进阶者，提供实践经验。

课程的时间安排是怎样的？

课程为期10周，第一周介绍LLMs和RAG的基础知识，第二周开始学习向量搜索。

如何参加这个课程？

课程是100%免费的在线课程，所有材料公开可用，任何人都可以参加。

Qdrant的专家将教授哪些内容？

Qdrant的专家将教授向量和混合搜索的基础和高级概念，包括语义相似性搜索和多向量搜索。

课程的学习方式是什么？

课程采用实践方式，结合理论与实际操作，帮助学员掌握构建AI系统的技能。

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