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MoWE-Audio：使用弱编码器的多任务音频大语言模型
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原文中文，约500字，阅读约需2分钟。
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内容提要
Qwen-Audio模型通过扩大音频语言预训练规模，覆盖30多项任务和各种音频类型，提升通用音频理解能力。它采用多任务训练框架，基于层次标签序列的条件设计，鼓励知识共享和避免干扰。Qwen-Audio在多个基准任务上表现出色，无需特定任务微调。同时，还介绍了Qwen-Audio-Chat，支持多轮对话和以音频为中心的场景。
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关键要点
- Qwen-Audio模型通过扩大音频语言预训练规模，覆盖30多项任务和各种音频类型，提升通用音频理解能力。
- 模型采用多任务训练框架，基于层次标签序列的条件设计，鼓励知识共享并避免干扰。
- Qwen-Audio在多个基准任务上表现出色，无需特定任务微调。
- Qwen-Audio-Chat支持多轮对话和以音频为中心的场景。
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