💡
原文中文，约4400字，阅读约需11分钟。
📝
内容提要
AIxiv专栏促进学术交流，报道超过2000篇内容。自动形式化数学定理证明是AI在数学推理中的重要应用。BFS-Prover系统通过专家迭代和优化策略，在MiniF2F测试集上实现72.95%的准确率，超越传统复杂算法，展示了简洁算法的潜力。
🎯
关键要点
- AIxiv专栏促进学术交流，报道超过2000篇内容。
- 自动形式化数学定理证明是AI在数学推理中的重要应用。
- BFS-Prover系统通过专家迭代和优化策略，在MiniF2F测试集上实现72.95%的准确率。
- BFS-Prover引入专家迭代、自适应性数据过滤、直接偏好优化等关键技术。
- BFS-Prover超越了传统复杂算法，展示了简洁算法的潜力。
- 自动定理证明面临庞大搜索空间、动态变化策略、反馈稀疏等挑战。
- 现有系统如DeepSeek-Prover-V1.5和InternLM2.5-StepProver主要依赖复杂的搜索算法。
- BFS-Prover采用简单的最优先树搜索算法，证明了其在定理证明中的有效性。
- BFS-Prover系统通过专家迭代和数据过滤机制提升了模型能力。
- BFS-Prover在MiniF2F测试集上取得新SOTA，准确率达到72.95%。
- BFS-Prover成功证明多个IMO题目，展示其处理复杂数学推理的能力。
- 团队计划进一步提升BFS方法在复杂数学问题上的能力，推动自动定理证明领域发展。
➡️
