#人工智能 美国教授在考题中加入白色小字提示词抓 AI 作弊：35 名学生中有 33 人直接粘贴 AI 回答，在答案中加入了各种奇怪的内容。艾尔康州立大学历史学教授杰森吉布森布置的期中考试考题与工业革命有关，杰森教授在文档中写入肉眼几乎不可见的提示词，要求加入与马达加斯加有关的无意义内容。有学生提交的答案出现马达加斯加在下午横向漂浮、紫色自行车对着天花板低语等。也就是学生原样复制 AI...

阅读没死，是你脑子的阅读方式正在被塞进碎纸机。 《大西洋月刊》又说阅读要完蛋了。这群人每年都要喊几回狼来了。这次的数据其实挺打脸，但恐慌的标题更好卖。真正要完蛋的，可能不是阅读，而是某些人脑子里那个老掉牙的“阅读”定义。别被数据吓尿，那个“及格线”本来就不是给人过的 你家门口有个三米高的篮筐。你跳起来摸不到。有人就说你残废了。 美国国家教育进步评估体系（NAEP）的“精通”线，就是这么个筐。这筐设定

教育专家提倡用“进阶学习者”替代“天才”标签，强调教育应关注学生需求而非标签。研究表明，天赋概念缺乏科学依据，评估标准混乱，导致孩子身份认同困扰。新框架强调动态匹配，关注教育服务的匹配性，推动教育认知革命。

麻省理工学院的网络安全诊所自2019年成立以来，帮助地方政府和脆弱组织抵御网络威胁。学生们为客户提供免费的网络安全评估，并提出改进建议。课程强调人类因素在网络安全中的重要性，培养学生的实用技能和组织能力，以应对日益严重的网络攻击。

麻省理工学院音乐技术与计算研究生项目于2026年举办首届音乐技术研究展示会，展示了人机协作音乐创作的多样研究。副教授安娜·黄在主题演讲中强调了在AI驱动的世界中以人类音乐家为中心的重要性。学生们展示了利用脑电图信号识别音乐和实时音乐可视化等创新项目，推动音乐与技术的交叉融合。

英国学生办公室通过迁移到Databricks平台，提升了数据分析能力，缩短了分析时间，增强了教育质量监管。新系统整合了结构化和非结构化数据，支持快速决策，改善了团队协作与数据治理，帮助识别潜在风险，确保学生成果和机构合规性。

GitHub Copilot 免费版和学生版不再支持手动选择 AI 模型，改为自动路由系统，根据任务复杂度自动选择模型。此举是因外部模型成本高昂，GitHub 认为现状不可持续，需调整计费模式。用户仍可查看所选模型，但可用模型会随时变更。

一项研究显示，学生自主使用生成式AI虽然短期内提高了作业效率，但长期学习能力显著下降。研究追踪了26811名学生，发现AI使用者在闭卷考试中成绩平均下降20%。滥用AI导致学生依赖答案生成，削弱了思考能力。因此，教育应引导AI使用，优化作业设计，避免其成为学习的替代品。

加州州立大学圣马科斯分校（CSUSM）专注于为第一代大学生提供支持服务。通过实施Microsoft Dynamics 365，学校整合了不同系统的数据，提高了学生互动的效率和体验。AI技术使团队能够快速响应学生需求，缩短回复时间，提升学生满意度，确保在学习生命周期中提供持续支持。

鹅腿阿姨事件揭示了清华北大学生的社会认知缺乏。她以鸭腿冒充鹅腿，利用商标法漏洞吸引学生购买。尽管食品安全未出问题，但信任破裂引发广泛关注。文章探讨了商标、成本和微信群商业模式对消费者认知的影响，强调市场运作的复杂性与监管挑战。

Databricks学生奖学金项目已启动，首批奖学金获得者从5000多名申请者中选出。这些学生来自全球高校，专注于数据和人工智能领域，将在校园内推动技术交流并参与实际项目。五位杰出学生代表展示了他们在AI和数据工程方面的贡献与热情。

最近，美国大学毕业生在毕业典礼上对提及人工智能的演讲者表示不满，甚至出现嘘声。微软副主席布拉德·史密斯对此回应，认为年轻人对AI的反感反映了社会对这一技术的广泛担忧。他强调毕业生应积极应对未来挑战，并提醒科技行业应以人为本，而非取代人类。

科技改变了STEM学生的学习方式，开源工具如Jupyter Notebook、VS Code和GeoGebra使学习资源更易获取，提升学习效率和实用技能。开源软件促进实践学习，培养技术能力，为未来职业发展奠定基础。