组织在大规模部署大型语言模型(LLMs)时面临优化GPU资源、管理网络基础设施和高效访问模型权重等挑战。vLLM是一个开源库,旨在简化LLM推理和服务的部署,AWS深度学习容器(DLCs)提供优化环境以支持高性能推理。结合AWS服务,用户可以高效部署LLMs,降低复杂性并提升性能。
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