Dify AI
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知识库现已支持多模态检索
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原文英文，约800词，阅读约需3分钟。
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内容提要
Dify知识库现已支持多模态能力，文本与图像可共同理解和利用。系统自动提取图像并与文本向量化存储，用户可通过自然语言或上传图像快速检索信息。这一进展使图像成为可计算的知识，推动企业文档处理的边界。
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关键要点
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企业知识不仅限于文本，产品手册、技术报告和培训指南中包含大量视觉资产。
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Dify知识库现已支持多模态能力，文本与图像可以共同理解和利用。
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系统自动提取图像并与文本向量化存储，用户可通过自然语言或上传图像快速检索信息。
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Dify v1.11.0版本引入了统一的语义空间，支持多模态嵌入和重排序模型。
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用户可以通过自然语言描述需求或上传相关图像，系统将检索相关文本和图像。
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使用视觉增强的LLM时，AI可以将相关图像纳入推理过程，提供更准确的答案。
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多模态嵌入和重排序在信息检索架构中至关重要，确保最相关的视觉和文本证据被优先考虑。
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图像现在不仅是装饰，而是可计算的知识，扩展了企业文档处理的边界。
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用户可以上传照片并触发集成的检索、识别、分析和回答工作流程。
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Dify的多模态知识库标志着其从文本检索工具向全面的企业知识和自动化平台的演变。
❓
延伸问答
Dify知识库的多模态能力有什么新特性？
Dify知识库现在支持文本与图像的共同理解和利用，用户可以通过自然语言或上传图像快速检索信息。
用户如何通过Dify知识库上传图像进行检索？
用户可以上传相关图像，系统会自动提取并与文本向量化存储，随后进行检索。
Dify v1.11.0版本引入了哪些重要功能？
Dify v1.11.0版本引入了统一的语义空间，支持多模态嵌入和重排序模型。
多模态嵌入和重排序模型在信息检索中有什么重要性？
多模态嵌入和重排序确保最相关的视觉和文本证据被优先考虑，提高检索的准确性。
Dify知识库如何处理图像与文本的结合？
系统自动提取图像并与文本向量化存储，允许图像与文本共同参与信息检索。
Dify知识库的多模态能力对企业文档处理有什么影响？
多模态能力使图像成为可计算的知识，扩展了企业文档处理的边界，提高了信息检索的效率。
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