胆道系统肿瘤(BTC)包括胆管癌和胆囊癌,治疗难度大。泽尼达妥单抗于2025年获批用于HER2高表达的不可切除BTC,显示出41.3%的客观缓解率和15.5个月的中位生存期,耐受性良好,为BTC的精准治疗提供了新选择。
本研究针对当前医学基准数据集缺乏真实世界复杂病例的问题,构建了包含3562个真实病例报告的临床少见患者病例与诊断数据集(CUPCase)。通过评估多种大型语言模型(LLMs)的诊断能力,发现通用模型GPT-4o在多项任务中表现优异,展示了其在现实案例早期诊断中的潜力,从而为临床决策支持提供了更全面的评估方法。
本研究旨在填补学术病例报告中社会人口与行为因素的多样性缺失,提出了一种综合框架以整合健康的社会决定因素。通过自然语言处理技术分析后新冠状病毒症状的报告,发现存在敏感类别(如种族和住房状况)代表性不足的现象,强调了在多样性和公平性方面的潜在影响。
本研究提出了一种新型深度学习模型,旨在减少对放射科医师的依赖,显著提高前列腺癌的诊断准确性,降低不必要的活检率,并节约筛查成本。
2024年8月14日,世界卫生组织宣布刚果民主共和国和非洲其他地区的猴痘疫情构成国际关注的突发公共卫生事件。本年度已报告超过15600例猴痘病例,包括537起死亡病例。猴痘是一种人畜共患病,症状包括发烧、疲劳、头痛、肌肉酸痛和皮疹。猴痘病毒通过接触皮疹、痂皮或体液、呼吸道飞沫以及胎盘传播。尚无特效药或疫苗,但天花疫苗可提供一定程度的防护。
本研究解决了医疗影像在阿尔茨海默病诊断中的对抗攻击问题,通过提出一种基于卷积神经网络的自编码器架构及二维傅里叶变换的检测方法。研究发现,该方法有效缓解了多种对抗攻击,显著增强了深度神经网络的鲁棒性,提升了诊断准确性。
在马来西亚的研究中,首次试图鉴别鼻咽癌、鼻咽炎和正常病例之间的差异。通过使用具有21个密集层的DenseNet架构对来自七个不同患者和两家医院的七个全切片图像进行实验,将组织区域分块并进行分类。测试结果显示,在概念验证中,鼻咽癌的准确率达到94.8%,在真实测试场景中为67.0%。
在半监督学习设置下,使用案例 - 对照抽样方法采集到的带有结果和协变量的标记数据集以及仅包含协变量的未标记数据集,可以通过构建观测到的标记和未标记数据的似然函数,并通过迭代算法获得最大似然估计,从而识别出截距参数并同时提高斜率参数的估计效率。
本研究评估了GPT-4在医疗应用中的性能,使用美国医学执照考试问卷作为提示。实验结果表明反馈会影响相对置信度,对AI可靠性和医学教育有重要意义。
阿里达摩院联合多家医疗机构发布PANDA大模型,实现胰腺癌早期筛查。该模型在2万余真实病人中发现了31例临床漏诊病变。PANDA基于深度学习,通过平扫CT和人工智能进行胰腺癌筛查。内外测试结果显示PANDA的灵敏度和特异性较高。达摩院医疗AI团队还在其他癌症领域进行研究,致力于探索低廉、高效的多癌筛查新方法。
阿里达摩院联合多家医疗机构发布PANDA大模型,实现胰腺癌早期筛查。该模型在2万余真实病人中发现了31例临床漏诊病变。PANDA使用深度学习进行胰腺癌人工智能检测,通过平扫CT进行大规模筛查。模型表现略优于专业阅片人员,对胸部CT扫描的检测也具有可行性。PANDA已在医院、体检等场景被调用超过50万次,每1000次只出现一次假阳性。达摩院医疗AI团队还在其他领域进行研究,包括多癌影像分析和器官分割模型。
本文研究了基于经验风险最小化的分类器在单样本场景下可能退化的问题,并引入了针对单样本情况的非负风险分类器。研究发现,在标记了一半或更多阳性观察值的情况下,它们之间存在显著差异。同时,还考虑了将为案例对照数据设计的ERM最小化器应用于单样本数据的相反情况,并得出类似的结论。
一名老年男性患有肝内胆管癌,磁共振和PET/CT结果矛盾。穿刺活检证实一个病灶是肝细胞癌,胸部CT活检证实另一个病灶是低分化肺腺癌。患者同时患有肝细胞癌、肝内胆管癌和肺腺癌。考虑肾上腺转移可能来自胆管癌或肺腺癌。
在初次接诊病人前,医护人员需要在短时间内审查病人的电子健康记录(EHR),以了解 …继续阅读 »
关于热射病的危害、治疗之类的各位医疗大V都讲的很清楚了,我作为城市气候的研究人员从气象学的角度讲讲热射病的环境背景和监测以及预防吧。气温?体感温度?怎么衡量“热”度?热射病简单来说,就是环境过于热,人体不能降温,导致健康受到影响。一般我们都用气温来衡量环境热的程度,但是具体到人们的感受来说,气温可能就不太“准确”了。气象部门测量气温是有一定的标准的,比如说在百叶箱里避免阳光直射,气象站周围要...
这是我过去在知乎的回答。 现在看上去我们的疫情防控阻击战已经快要打赢了,但是敌人在暗我在明的实际改变了吗?敌人的反扑被我们彻底压制了吗?我们已经取得了全面、压倒性的胜利了吗? 很遗憾,都没有。 阻击战结束了,我们还
二月二龙抬头,传统上要理发,但因疫情今年理发师未上班。复工人数增加,交通拥堵和排队现象增多,但疫情是否结束仍需观察。新增病例减少并不意味着病毒消失,大家需保持警惕,继续佩戴口罩。希望国外疫情能得到控制,面对疫情变化,保持冷静是关键。
二月二龙抬头,传统上要理发,但因疫情今年理发师未上班。复工人数增加,交通拥堵和排队现象增多,但疫情是否结束仍需观察。新增病例减少并不意味着病毒消失,大家需保持警惕,继续佩戴口罩。希望国外疫情能得到控制。
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