01. 基础RAG(Simple RAG)
方法简介
基础RAG(Retrieval-Augmented Generation)是最简单的检索增强生成方法。它通过向量化检索获取与用户查询最相关的文档片段,并将这些片段作为上下文输入给大语言模型进行答案生成。
核心代码
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
...
AI生成摘要
基础RAG(检索增强生成)方法通过向量化检索相关文档片段,作为上下文输入大语言模型生成答案。其流程包括提取PDF文本、分块、生成嵌入、语义搜索和答案生成,简单易懂,适合处理PDF文档。