应对数据不确定性的考试时间安排问题的鲁棒性方法
本研究通过分析鲁棒优化方法在考试时间表问题上的应用,讨论了几种可能的实现方式,并通过实例生成框架在真实和随机实例上进行了影响分析。
AI生成摘要 该研究提供了现有方法的分类和整合,建立了评估基准,并介绍了一个新数据集。鼓励学术界和工业界进一步改进。
本研究通过分析鲁棒优化方法在考试时间表问题上的应用,讨论了几种可能的实现方式,并通过实例生成框架在真实和随机实例上进行了影响分析。
AI生成摘要 该研究提供了现有方法的分类和整合,建立了评估基准,并介绍了一个新数据集。鼓励学术界和工业界进一步改进。