利用大型语言模型实现理性选择功能并测量其与用户偏好的一致性

本研究解决了大型语言模型（LLMs）在与用户偏好对齐方面的不足，尤其是在选择决策、经济学和社会选择理论中的相对可取性方面。本文提出了一种新方法来实现理性选择功能，并通过设计原则和工具来测量用户偏好的满足程度，展示了该方法在汽车领域智能用户界面中的应用效果。

AI生成摘要 本研究分析大型语言模型（LLMs）在用户偏好对齐方面的不足，提出了一种新方法以实现理性选择功能，并评估用户偏好的满足程度，展示其在汽车智能用户界面中的应用效果。

一致性 大型语言模型 汽车智能界面 理性选择 用户偏好
原文中文，约200字，阅读约需1分钟。发表于：1 个月前。
阅读原文
分享给好友