加速精准医疗,开源GNN实现分子精准建模,质谱识别准确率提升至49% AI生成摘要 FIORA是一种开源图神经网络,旨在通过模拟串联质谱中的键解离,提高非靶向代谢组学的化合物鉴定能力。该模型通过局部分子邻域学习断裂模式,预测碎离子概率、保留时间和碰撞截面,显著提升预测质量,超越现有算法,并可扩展光谱参考库,推动精准医学和生物标志物的发现。 FIORA 化合物鉴定 图神经网络 建模 精准医学 非靶向代谢组学