卷积网络又双叒叕行了?OverLoCK:一种仿生的卷积神经网络视觉基础模型 AI生成摘要 香港大学研究团队提出的新型视觉基础模型OverLoCK,结合了人类视觉的“纵观全局-聚焦细节”机制。在多个数据集上表现优异,特别是在ImageNet-1K上达到84.2%的准确率,超越现有卷积网络和Transformer,展现出强大的动态建模能力。 ImageNet-1K OverLoCK 准确率 动态建模 卷积 神经网络 视觉模型