Mobius: 高效空时并行训练范式的文本到视频生成任务
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。T2V 任务中序列模式的消耗延迟了时间和训练成本，为此我们提出了一种高效的空间 - 时间并行训练模型，名为 Mobius，其通过优化特征流和反向传播，节省了显存和训练时间，为 T2V 的微调任务提供了新的视角和改进。
通过构建多任务模型和保留高保真度的视频本机时空分词器，研究证明了多模态潜在空间设计的可行性。提出了一种优于行业标准编解码器的视频本机时空分词器，实现了语言模型超越扩散模型的突破。可扩展视觉令牌表示法在生成、压缩和理解任务中表现出优势。研究为未来生成非文本数据、实现实时互动体验提供潜力。
