DASSF：用于航空目标检测的动态注意力尺度序列融合
原文中文，约500字，阅读约需1分钟。发表于：。本文提出了一种适用于航拍图像中小目标检测的动态注意力尺度序列融合算法 (DASSF)，通过改进 YOLO 算法的能力以感知不同尺度的目标来提高密集重叠小目标和模糊目标的检测精度。实验结果表明，在 VisDrone-2019 和 DIOR 数据集上，将 DASSF 方法应用于 YOLOv8 时，与 YOLOv8n 相比，模型的平均精度 (mean average precision)...
ASF-YOLO是一种新颖的基于注意力尺度序列融合的YOLO框架，用于细胞实例分割。ASF-YOLO通过增强多尺度信息提取能力和融合不同尺度的特征图来提高分割准确性和速度。实验证明ASF-YOLO在细胞数据集上表现出色，优于现有方法。
