MySQL Enterprise and MySQl HeatWave now support writing stored functions and procedures using JavaScript. In this post we show how to tap into the power of JavaScript to easily search an array for a particular value.

德国公司GRAN Software Solutions设计和构建现代后端解决方案，选择使用Quarkus框架。Quarkus提供了安全支持和JSON支持，能够保护后端API并灵活地建模数据。Quarkus具有快速启动时间和小内存占用，提供配置文件和外部环境变量覆盖。开发过程中，他们花了一个半月的时间完成后端API功能，计划在获得更多用户后开始使用Quarkus测试支持。总体来说，他们在短时间内取得了相当大的成就。

本文简要概述了几种主要的数据传输格式，包括XML、JSON、CSV和YAML，并分析了它们各自的优势和局限性。随着大数据、云计算和人工智能技术的发展，新兴的数据传输格式如Apache Parquet和Apache Arrow也开始得到广泛应用。未来的数据传输格式将更加高效、灵活，并注重流式处理、轻量级传输和安全性。数据传输格式的演变将为互联网的发展注入新的活力。

JSON.stringify()是一个将JSON或对象转换为JSON字符串的方法。它有一些不常用但很有用的用法。第一个参数是要转换的数据，第二个参数可以是数组或函数，用于控制转换的内容。第三个参数用于控制字符串的间距，可以格式化展示字段。此外，转换后的字符串的顺序可能会受到对象中键的顺序影响。

本文介绍了JSON和JSONB的概念和区别，以及DWS中JSON和JSONB的使用方法和功能。JSON是一种轻量级的数据交换格式，而JSONB是对JSON数据进行解析和存储后的格式。JSON和JSONB的存储方式和性能有所不同，JSON在插入时性能较好，而JSONB在查询时性能较好。文章还介绍了JSON和JSONB的输入格式和常用函数及操作符。总结了DWS中JSON和JSONB的功能和优缺点，并提出了后续的演进路线。

Andres Dunstan提交了一系列补丁，为SQL/JSON标准添加了许多有趣的功能。虽然最初被撤销，但最近重新出现。作者不打算写关于这些功能的Waiting for系列，但承诺在PostgreSQL版本发布后重新发布相关博文。感谢所有参与其中的人。

PostgreSQL 17将引入JSON_TABLE()，使处理JSON数据更加方便。JSON_TABLE()可以将JSON数据转换为关系表，以便使用SQL命令进行处理。然而，PostgreSQL的JSON_TABLE()无法处理嵌套列。希望将来能够加入JSON模式验证等功能。

谷歌宣布全球推出Gemini 1.5 Pro模型，具有音频理解能力和1M上下文窗口。新增系统指令和JSON功能，提供更好的模型控制。Gemini 1.5 Pro的输入模式扩展到音频和视频，支持系统指令功能和JSON模式。开发者可通过Gemini API访问下一代文本嵌入模型。谷歌官方博客链接：https://developers.googleblog.com/2024/04/gemini-15-pro-in-public-preview-with-new-features.html

本教程介绍了如何将Python字典转换为JSON字符串。使用json模块的dumps()函数可以将字典转换为JSON字符串。可以设置indent参数来提高可读性。还介绍了如何处理嵌套字典和非可序列化数据类型。通过定义自定义序列化函数，可以处理非可序列化数据类型。最后，总结了转换字典为JSON的步骤，并提供了代码示例。

.NET Core提供了一个灵活的配置系统，可以从多个来源读取配置信息。在.NET Core项目中，可以使用Microsoft.Extensions.Configuration命名空间下的类来读取配置。首先需要创建一个appsettings.json文件，然后在程序启动时构建一个IConfiguration对象，并将其注入到依赖注入容器中。在控制器或服务中可以通过依赖注入来使用配置。需要注意的是，应该避免在代码中硬编码配置键，并且在处理敏感信息时要注意安全性。