基于上下文聚合的情境道德价值调整

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我们提出了一种基于上下文的道德价值对齐系统，通过对用户输入提取的特征，将适合回应用户的一部分最佳 LLM 响应整合在一起，该系统在与人类价值对齐方面显示出比现有技术更好的结果。

大型语言模型在人工智能领域具有重要作用，但也带来伦理风险和挑战。本文调查了人工智能伦理准则，并提出了重新评估的建议。同时，利用道德基础理论研究了大型语言模型的道德倾向，并讨论了对齐伦理价值观的挑战和研究方向。这是构建符合伦理要求的人工智能的初步步骤。