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PaLI-3 视觉语言模型：更小、更快、更强
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原文中文，约400字，阅读约需1分钟。
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内容提要
PaLI-3是一种更小、更快、更强的视觉语言模型，具有更好的比较性能。SigLIP预训练模型的PaLI在标准图像分类基准上略有弱势，但在多模态基准测试中表现出优越的性能，特别是在定位和视觉文本理解方面。SigLIP图像编码器已扩展到20亿参数，并在多语言交叉模态检索方面取得了新的最先进水平。希望PaLI-3能够推动新一代扩展模型的发展。
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关键要点
- PaLI-3 是一种更小、更快、更强的视觉语言模型。
- PaLI-3 在标准图像分类基准上表现略逊于使用分类目标预训练的 Vision Transformer 模型。
- 在多模态基准测试中，PaLI-3 尤其在定位和视觉文本理解方面表现优越。
- SigLIP 图像编码器已扩展到 20 亿参数，取得了多语言交叉模态检索的新最先进水平。
- 希望 PaLI-3 能推动新一代扩展模型的发展。
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