教你如何使用PyTorch解决多分类问题

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本文介绍多分类问题的基本概念，构建一个简单的多分类神经网络模型，并演示如何准备数据、训练模型和评估结果。

本文介绍了使用PyTorch解决多分类问题的步骤，包括数据准备、模型选择、训练评估、调优和测试。文章还介绍了Softmax层和损失函数的实现方法，并比较了NLLLoss和CrossEntropyLoss两种损失函数的异同。