使用 Amazon EKS 和 Ray 提高量化策略研究效率
原文约6700字，阅读约需16分钟。发表于：。本文结合 Amazon EKS 和 Ray，通过实际部署示例和对不同任务的测试结果比较，希望为有兴趣探索分布式投研任务的量化金融研究人员提供一种思路，以提高在量化金融投研过程中的策略研究效率。
本文介绍了使用Amazon EKS和Ray框架构建分布式计算环境来提高量化金融研究效率的方法。通过创建Amazon EKS集群和S3存储桶，并配置适当的权限，展示了如何准备环境。通过部署和测试示例，演示了使用Ray集群进行计算任务的过程。结果表明，使用Amazon EKS和Ray可以显著缩短任务执行时间，提高策略研究效率。本文为量化金融研究人员提供了一种简单实现分布式任务、提高研究效率的思路。
