从头理解与编码LLM的自注意力机制

原文约18100字，阅读约需43分钟。发表于：。

本文将介绍Transformer架构和GPT-4、LLaMA等语言大模型中使用的自注意力机制。自注意力和相关机制是LLM的核心组件，使用LLM时，了解这些机制十分有必要。本文还提供了使用Python和PyTorch从零开始编码自注意力机制的详细指南，并演示其工作方式，帮助初学者和经验丰富的从业者深入理解它在LLM中的作用。本文作者是机器学习和人工智能研究员Sebastian Raschka，目前担...

本文介绍了Transformer架构和语言大模型中的自注意力机制，提供了使用Python和PyTorch编码自注意力机制的指南，同时介绍了多头注意力和交叉注意力机制。