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语义感知对抗训练可靠的深度哈希检索
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文提出了一种深度哈希目标攻击方法，通过点集优化攻击具有目标标签的对象的哈希，并提出了一种新的组件投票方案来获得锚码作为目标标签对象的哈希码集合的代表，实验表明该方法对深度哈希模型的图像和视频检索均有效。
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关键要点
- 提出了一种深度哈希目标攻击方法 (DHTA)。
- 通过点集优化最小化对抗样本哈希码的平均距离。
- 攻击具有目标标签的对象的哈希。
- 提出了一种新的组件投票方案以获得锚码。
- 锚码作为目标标签对象的哈希码集合的代表。
- 在某些限制条件下平衡性能和可感知性。
- 实验表明 DHTA 对深度哈希模型的图像和视频检索均有效。
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