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网络中机器翻译的惊人数量：多样并行的洞察
💡 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要

多语言机器翻译质量低，英文内容通过机器翻译转译成较低资源语言。研究对训练多语言大型语言模型提出疑虑。

🎯

关键要点

  • 多语言机器翻译的质量通常较低。
  • 低资源语言中大部分内容是机器生成的多语言内容。
  • 存在内容选择偏差，低质量英文内容被大量转译成低资源语言。
  • 研究对使用网络抓取的单语和双语数据训练多语言大型语言模型提出了严重疑虑。
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标签

多语言机器翻译 大型语言模型 机器翻译 英文内容 质量低 转译
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