时间序列预测的反事实解释

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内容提要

本文探讨了反事实解释的脆弱性和易受操纵的问题,并提出了训练明显公平模型的新目标。实验发现,这些模型可能会不公平地提供低成本的救济措施给特定的子群体,需要探索健壮性反事实解释。

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关键要点

  • 反事实解释存在脆弱性,容易被操纵。
  • 提出了训练明显公平模型的新目标。
  • 在轻微扰动下,反事实解释可能找到低成本救济措施。
  • 实验表明,这些模型可能不公平地提供救济给特定子群体。
  • 对当前反事实解释技术的可信度产生担忧。
  • 希望能启发对健壮性反事实解释的探索。
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