BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-01-07T00:00:00Z BCLNet：双边共识学习用于双视图对应关系修剪 💡 原文中文，约200字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 该研究提出了一种改进的两视图对应关系学习框架，包括局部特征共识插件块和具备相互损失的孪生网络。通过利用互相投影的监督信息，提高了匹配性能，同时不增加模型参数。在基准数据集上取得了最先进的性能。 🏷️ 标签 两视图对应关系学习 匹配性能 孪生网络 局部特征共识插件块 相互损失 视图 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
