基于偏好动态调整和属性感知的相关推荐网络：DPAN

本文介绍了深度位置交互网络（DPIN）模型，用于估算每个位置的点击率（CTR）。该模型能够一致地建模位置、用户、上下文和项目之间的深度非线性交互。作者提出了评估指标PAUC（位置AUC），解决CTR预测中的位置偏差问题。通过实验验证了该方法的有效性和效率。在A/B测试中，该方法在生产环境中部署，并与优化的基准模型相比，取得了显著改进。