COVID-19 的真假社交媒体帖子之书面和口头语料库

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该研究通过分析文本和语音数据，研究了假新闻和真实新闻的语言特征，结果发现了一系列可以区分假新闻和真实新闻的语言特征，对于理解语言在塑造信任、社交媒体互动和假新闻传播中的作用提供了有价值的见解。

该研究分析了6700万条推特，发现影响力最大的推特由普通用户发布，他们更容易传播虚假信息。指向“假新闻”站点的URL的推文最有可能在来源国内被转发，不太可能在国际上传播。