从射频数据学习超分辨率超声定位显微镜
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原文中文,约200字,阅读约需1分钟。
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内容提要
该论文提出了一种新的方法,利用 CT 扫描的数据生成物理模拟的超声图像,并通过端到端的训练实现超声图像合成和自动分割。该方法在主动脉和血管分割任务上有很好的定量结果,并在其他器官上进行了优化图像表示的定性结果评估。
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关键要点
- 该论文提出了一种新的方法,利用CT扫描的数据生成物理模拟的超声图像。
- 通过端到端的训练实现超声图像合成和自动分割。
- 该方法在主动脉和血管分割任务上取得了良好的定量结果。
- 在其他器官上进行了优化图像表示的定性结果评估。
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