从射频数据学习超分辨率超声定位显微镜

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内容提要

该论文提出了一种新的方法,利用 CT 扫描的数据生成物理模拟的超声图像,并通过端到端的训练实现超声图像合成和自动分割。该方法在主动脉和血管分割任务上有很好的定量结果,并在其他器官上进行了优化图像表示的定性结果评估。

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关键要点

  • 该论文提出了一种新的方法,利用CT扫描的数据生成物理模拟的超声图像。
  • 通过端到端的训练实现超声图像合成和自动分割。
  • 该方法在主动脉和血管分割任务上取得了良好的定量结果。
  • 在其他器官上进行了优化图像表示的定性结果评估。
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