布丁布丁吃什麼？
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資料探勘技術於圖書館讀者資料分析與應用 / Analysis and Application of Data Mining Technology in Library Readers' Data
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原文中文，约1600字，阅读约需4分钟。
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内容提要
本文介绍了中华民国图书馆学会的一门课程，涵盖了数据挖掘技术在图书馆读者数据分析和应用中的应用。课程分为三个主题，分别是Weka简介、热点分析和时间序列预测。作者建议将这些内容重新安排成为6周的课程，每周2小时，并让学生可以使用不同的数据进行更多的实践。
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关键要点
- 课程介绍了数据挖掘技术在图书馆读者数据分析中的应用。
- 课程分为三个主题：Weka简介、热点分析和时间序列预测。
- Weka简介包括软件的下载、安装和属性分析。
- 热点分析探讨哪些读者容易借书逾期，并进行实机操作。
- 时间序列预测旨在预测下个月的入馆人次，并进行多变项时间序列预测。
- 课程建议重新安排为6周，每周2小时，以便学生进行更多实践。
- 热点分析的部分内容演化为解释性文字探勘的文字云，提升结果的可解释性。
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