稀有事件预测的综述
原文约300字，阅读约需1分钟。发表于：。稀有事件预测是使用机器学习和数据分析识别和预测低概率事件。由于数据分布不均衡，普通事件的频率远远超过稀有事件，需要在机器学习流程中的每个步骤中使用专门的方法，从数据处理到算法到评估协议。该论文全面综述了稀有事件预测的当前方法在四个方面：稀有事件数据，数据处理，算法方法和评估方法。它旨在找出当前文献中的差距并突出预测稀有事件的挑战。它还提出了潜在的研究方向，可帮助指导从业人员和研究人员。
该论文综述了稀有事件预测的方法，包括数据处理、算法和评估方法。由于数据分布不均衡，需要使用专门的方法。该论文突出了预测稀有事件的挑战，并提出了潜在的研究方向。
