Vector Databases in AI and LLM Use Cases

原文英文,约1800词,阅读约需7分钟。发表于:

Learn about Vectors and How Storing Data Can Be Used in LLM Applications.

向量数据库是一种专门设计用于存储、索引和查询向量数据的数据库存储。它通常用于存储文本数据,并与大型语言模型(LLM)一起实施。本文将尝试使用向量数据库Weaviate进行实际设置,并介绍了语义搜索、检索增强生成(RAG)和RAG问答等示例用例。

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