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跨模态医学图像分割的简单而强大的框架: Vision Transformers 应用
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
MDViT是一种多领域ViT，具有领域适配器，可以自适应地利用多个小型数据资源中的知识来减轻数据饥饿和对抗NKT，实现增强跨领域的表示学习。实验表明，MDViT在4个皮肤病变分割数据集上胜过了最先进的算法，在推理时具有更好的分割性能和固定模型大小，即使增加更多的领域。
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关键要点
- MDViT是一种多领域ViT，包含领域适配器。
- MDViT通过自适应利用多个小型数据资源中的知识来减轻数据饥饿和对抗NKT。
- MDViT实现了增强的跨领域表示学习。
- 在4个皮肤病变分割数据集上的实验表明，MDViT胜过了最先进的算法。
- MDViT在推理时具有更好的分割性能和固定模型大小，即使增加更多领域。
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