通过基于模拟的强化学习的自动音乐播放列表生成

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内容提要

该论文提出了一种基于生成对抗网络的强化学习框架,用于解决推荐系统中的应用挑战。该框架使用用户模型作为仿真环境,并开发了一种新颖的算法来获得组合推荐策略。实验证明,该框架可以更好地解释用户行为,并且能够为用户带来更好的长期回报和系统的点击率。

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