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面向任务导向对话系统的语境数据增强

我们开发了一种新型的对话扩充模型,通过完整的对话上下文生成用户的回合,并通过语言模型的新提示设计和输出重新排序,所生成对话可直接用于训练下游对话系统,在常见的基准数据集 MultiWoZ 和 SGD 上,展示了我们的对话扩充模型生成高质量对话并使对话成功率较基准线提高多达 8%。

该文介绍了一种新型的对话扩充模型,能够生成高质量的对话。该模型在常见的基准数据集上,使对话成功率提高多达 8%。

基准数据集 对话成功率 对话扩充模型 高质量对话

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