在线教程 | 一键启动 Sora 开源平替，俘获 45 万 AI 开发者
时至今日，小到短视频平台的爆款视频，大到剧院内热映的大制作电影，仍然遵循着这一长链条的制作形式。其中，Stable Diffusion 是一种「潜在扩散模型」，它先通过编码器将原始高维度数据（如图像）映射至潜在空间，在此空间中进行扩散和去噪，后通过解码器将潜在空间中清理过的数据重构回高维度空间，相比于目前主流在 AI 视频生成领域的扩散模型，Stable Diffusion 引入了一个额外的编码-解码阶段，这使得它应用于高维数据（如图像）时，会在一个包含原始数据重要特征的低维潜在空间中执行，
1888年，爱迪生提交了名为「活动电影放映机」的专利，实现了连续播放静态照片的效果。视频制作经历了从无到有、从黑白到彩色、从模拟信号到数字信号的迭代。生成式AI的出现带来了视频制作的创新。OpenAI发布了Sora模型，可以通过接收文本指令生成长达一分钟的视频。多个开源的AI生成视频模型可供使用，包括Stable Diffusion、Prompt Travel和AnimateDiff。Stable Diffusion提高了模型的效率和生成质量，Prompt Travel调整文本指令以引导AI模型生成连贯且有变化的画面，AnimateDiff使模型具备生成多样化、个性化的文本驱动视频片段的能力。
