AI研究中数学和算法哪个优先？

问题：我现在正在学习扩散背后的方法（DDPM、基于分数的方法和其他方法）。我想知道研究人员究竟是如何提出这个想法的？发明新方法的过程是这样的吗？我们想制作更好的图像生成器。哦，数据永远都不够......让我们通过添加一些噪声破坏来乘以数据这样做效果不错，如果我们制作一个去噪网络呢？如果我们制作一个网络，从纯噪声中生成图像呢？这样不行，如果我们把去噪步骤做得更小一些呢？这样就成功了！现在，让我们创建一些理论来解释它为什么有效。撰写论文或者像这样？我们想制作更好的图像生成器。我们非常了解 "非平衡热力学"，并想尝试以某种方式应用它 我们以某种方式想出了一种依赖于该理论数学的算法成功了我们撰写论文。