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原文英文,约3000词,阅读约需11分钟。
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内容提要
该文介绍了作者在加州大学圣克鲁兹分校的历史课上使用ChatGPT等大型语言模型作为教学工具的实验。作者提供了详细提示的链接,可以用于模拟不同的历史设置。学生们可以通过模拟体验来学习历史研究和事实核查,并培养直接与生成式人工智能打交道的技能。作者计划开发自己的网络应用程序,允许用户在专用平台上使用人类学克劳德和 GPT-4 的应用程序接口创建历史模拟。作者期待与其他对此感兴趣的人交流。
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关键要点
- 作者在加州大学圣克鲁兹分校的历史课上使用ChatGPT等大型语言模型作为教学工具进行实验。
- 自2019年起,作者开始思考人工智能对教学的影响,并关注其人权影响。
- 使用LLM模拟交互式历史环境作为大学作业的创新想法。
- 早期试验结果使作者对生成式人工智能感到兴奋,但也承认短期内作弊问题严重。
- 模拟历史的准确性存疑,可能包含虚假信息和幻觉。
- 提供详细提示链接,供读者模拟不同历史设置并分享经验。
- LLM可能对高等教育产生积极影响,提升人文学科的重要性。
- LLM依赖文本,与人文学科课程强调的技能和方法直接相关。
- 历史专业学生能够识别LLM的常见陷阱,并通过技能解决问题。
- 许多历史原始资料可在无版权的多语种版本中找到,LLM在此方面表现良好。
- 历史教师需要重新思考作业设计,以应对LLM带来的挑战。
- 通过角色扮演,LLM可以作为课堂上的教育工具,特别是历史模拟器。
- 作者计划开发自己的网络应用程序,使用Claude和GPT-4的API创建历史模拟。
- 希望通过改进的指导和规则解决模拟中的错误问题。
- 作者将在十月份撰写续篇,分享改进后的历史模拟作业和提示的结果。
- 鼓励读者尝试提供的提示,并分享他们的体验。
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