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音频 - 视觉问答的渐进时空感知
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文介绍了一种名为STA的双流注意力网络，用于视频问答。该网络能够识别视频中的长时空结构和文本特征，并将视觉和文本信息融合，提供准确答案。在TGIF-QA数据集上的实验结果显示，STA在Action、Trans、TrameQA和Count任务上表现最佳，分别提高了13.0%、13.5%、11.0%和0.3%。此外，在Action、Trans和TrameQA任务上，STA的表现也比竞争对手提高了4.1%、4.7%和5.1%。
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关键要点
- 提出了一种名为STA的双流注意力网络用于视频问答。
- STA能够识别视频中的长时空结构和文本特征。
- 该网络将视觉与文本信息融合以提供准确答案。
- 在TGIF-QA数据集上，STA在Action、Trans、TrameQA和Count任务上分别提高了13.0%、13.5%、11.0%和0.3%。
- 在Action、Trans和TrameQA任务上，STA的表现比竞争对手提高了4.1%、4.7%和5.1%。
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