BriefGPT - AI 论文速递
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突破标记障碍：BERT 进行高效长文本分类的分块和卷积
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原文中文，约400字，阅读约需1分钟。
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内容提要
该文介绍了一种简单的框架，使预训练Transformer能够处理更长的序列，同时计算和内存成本与输入序列长度线性增长。通过在编码步骤中对块间信息进行对齐，提取块间语义信息。实验结果表明，该方法在长文本摘要和阅读理解任务上取得了有效的改进。
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关键要点
- 提出了一种简单的框架，使预训练Transformer能够处理更长的序列。
- 计算和内存成本与输入序列长度线性增长。
- 通过对块间信息进行对齐，提取块间语义信息。
- 设计了一个受强化学习启发的双重更新方案来学习隐藏状态选择策略。
- 在长文本摘要和阅读理解任务上取得了有效的改进。
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