AI 立大功！神经网络对太阳图像进行三维重建，首次揭示太阳极点
原文约3000字，阅读约需7分钟。发表于：。极紫外辐射 (EUV, Extreme Ultraviolet) 不仅影响近地轨道卫星大气阻力，也会为人类健康带来威胁，过度暴露于 EUV 辐射会导致视力下降、皮肤晒伤甚至引发皮肤癌等严重疾病。预测 EUV 离不开完整的太阳图像，但重建太阳的三维几何结构颇具挑战。 针对于此，科罗拉多州国家大气研究中心的太阳物理学家 Benoit Tremblay 及其同事利用 NeRFs 神经网络，将太阳的二维图像转换成三维重建图像，首次揭示了太阳的两极。本文是对该研究的解读与分享→
科罗拉多州国家大气研究中心的研究人员利用神经网络将太阳的二维图像转换成三维重建图像，首次揭示了太阳的两极。他们使用了NeRFs神经网络来处理大量图像，并成功重建了太阳的几何结构。该研究有助于预测太阳的极紫外辐射对人类健康的影响。该研究为太阳物理学研究提供了新的方法和工具。
