DF-DM：人工智能时代的多模态数据融合的基础过程模型
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内容提要
本文介绍了一种新的多模态数据融合数据挖掘过程模型，旨在降低计算成本、复杂性和偏差，同时提高效率和可靠性。通过三个案例展示了该模型的有效性，包括预测糖尿病性视网膜病变、预测家庭暴力以及识别临床和人口统计特征。结果显示该模型在多模态数据处理中具有潜力。
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