为什么在 Python 中使用 Pandas？

Pandas 通常以其标志性的黑白熊标志为标志，是 Python 数据分析生态系统中最受欢迎的库之一。自诞生以来，它从根本上改变了 Python 中数据操作和分析的格局。但为什么它获得了如此巨大的人气呢？从本质上讲，Pandas 提供了灵活高效的结构来组织和操作大型数据集，弥合了 Python 和广阔的数据世界之间的差距。 Pandas简史 Pandas的故事要从它的创造者韦斯-麦金尼（Wes McKinney）说起。这段旅程始于 2008 年，当时麦金尼在一家量化金融公司 AQR Capital Manage

Pandas是Python数据分析生态系统中最受欢迎的库之一，提供了灵活高效的结构来组织和操作大型数据集。它的核心数据结构是Series和DataFrame，可以进行数据清理和转换。Pandas还具有处理缺失数据、合并和连接数据、时间序列分析以及与其他库的兼容性等功能。它在数据分析和处理领域广泛应用，并拥有一个充满活力的社区。