BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-09-12T00:00:00Z 一致性和适应性是机器学习回归任务中基于方差的不确定性量化度量验证的互补目标 💡 原文中文，约200字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本文介绍了机器学习回归任务在材料科学和化学科学中的应用，重点强调了一致性和适应性的重要性，并提出了一种验证方法。通过一个例子进行了验证。 🏷️ 标签 一致性 不确定性量化 化学科学 回归任务 机器学习 材料科学 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
