一致性和适应性是机器学习回归任务中基于方差的不确定性量化度量验证的互补目标

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内容提要

本文介绍了机器学习回归任务在材料科学和化学科学中的应用,重点强调了一致性和适应性的重要性,并提出了一种验证方法。通过一个例子进行了验证。

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