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跨模态变换生成对抗网络：用于阿尔茨海默病分析的脑结构功能深度融合网络

💡 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要

研究提出了一种名为CT-GAN的新模型，能够从fMRI和DTI中融合功能和结构信息，并通过分析生成的连接特征来识别与阿尔茨海默病相关的大脑连接。评估结果表明，该模型能够显著提高预测性能，有效地检测与该病相关的大脑区域，并为检测异常神经回路提供了新的见解。

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标签

CT-GAN DTI fMRI 大脑连接 阿尔茨海默 阿尔茨海默病
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