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超越文档页面分类：设计、数据集和挑战
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原文中文，约500字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文强调将文档分类基准测试更贴近实际应用的需求，包括数据性质和分类任务。实证研究表明当前基准测试已不再相关，需要更新以评估完整文档。呼吁采用更成熟的评估方法，提出具体建议的希望之声作为结束。
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关键要点
- 本文强调文档分类基准测试需要更贴近实际应用的需求。
- 测试的数据性质包括多通道、多页、多行业，以及类别分布和标签集的多样性。
- 分类任务包括多页文档、页面流和文档捆绑分类。
- 当前缺乏公共多页文档分类数据集，需形式化不同分类任务的应用场景。
- 实证研究表明，现有基准测试已不再相关，需要更新以评估完整文档。
- 呼吁采用更成熟的评估方法，包括校准评估和推理复杂性。
- 提出具体建议以改进未来的文档分类基准测试。
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