BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-10-24T00:00:00Z 从合成的场景图进行的跨视图自定位 💡 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本文提出了一种新的街景神经辐射场模型（S-NeRF），通过改进参数化函数和学习神经表示来提高街景合成的质量。实验证明，S-NeRF 模型在大规模驾驶数据集上表现优于现有最先进方法，能够减少均方误差并提高渲染质量。 🏷️ 标签 S-NeRF 均方误差 渲染质量 街景合成 视图 驾驶数据集 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
