基于机器学习的智能农业营养应用时间推荐：基于大规模数据挖掘的方法

本研究探讨了数据分析在农作物种植中监测肥料应用中的重要作用，提出了一种通过确定整个季节所需肥料数量来预测营养物质应用的解决方案，以天气条件和土壤特征为基础进行推荐肥料用量的调整，以促进经济高效和环保农业，同时研究肥料应用与天气数据对作物产量的影响，以冬小麦作为案例研究，通过了解当地的环境和地理因素，旨在稳定甚至降低对农业养分的需求，同时提升作物发展。该方案通过使用现实世界的大规模数据集得到了验证，具备高效可扩展性。