【Rust日报】2023-11-14 Prettier 挑战赛 - 使用 Rust 重写

Prettier 挑战赛 - 使用 Rust 重写 这个挑战赛由 Algora 主办，目标是使用 Rust 编写一个符合 Prettier 标准的美化打印机（pretty printer）。挑战的主要奖项包括： 大奖：20,000 美元，要求通过超过 95% 的 Prettier JavaScript 测试。 WASIX奖：2,500 美元，需要将程序编译为 WASIX 并通过持续集成（CI）发布到 Wasmer。 奖金将授予第一个成功提交解决方案的参与者。参与者可以组队参赛，并与队友分享奖金。 目前，该挑战赛主页上还列出了一些参与者的提交情况，但目前还没有成功的解决方案。 挑战赛主页 Rustlings 等学习平台推荐 作者展开了关于 Rust 编程语言的学习工具 Rustlings 的讨论。作者分享了他们对 Rustlings 的极高评价，表示虽然最初并没有打算学习 Rust，但在偶然接触到 Rustlings 后，他发现这个工具非常有趣，甚至可能因此开始学习 Rust 编程。 主要讨论点包括： Rustlings的乐趣和实用性：原帖作者表示，他每晚花一个小时完成几个 Rustlings 练习，觉得这非常有趣 不足之处：Rustlings 在处理 Rc 或 Arc 等高级主题时过于简单，希望有更深入的练习 其他工具的推荐：有用户推荐了通过 LeetCode 和 AtCoder、exercism 等其他平台学习 Rust， rust-by-example 也是个不错的选择 原帖链接 Rust 在绘图和数据可视化方面的进展 原帖作者正在寻找能够绘制随时间变化散点图的库，并列举了一些选项，如 plotters-rs、egui-plot、nannou，以及绑定到 plotly.js 或 gnuplot 的库。但他们也提到这些库大多维护不足或需要外部程序支持，因此在选择上有所犹豫。 除此之外，有网友列出了 Charming 和 Rerun 库，认为它们非常有前景和实用。 也有网友提出了下面的观点： Rust在数据可视化方面的局限性：一些用户提到Rust在数据可视化方面的局限，如 ndarray 库的维护问题、缺乏高质量的绘图工具等。有用户建议对于数据可视化和科学工作，使用 Julia、Python、R 或 Mathematica 等其他语言可能更合适。 数据处理和绘图的分离：一些用户提到他们会将 Rust 程序生成的数据输出到 CSV 文件，然后使用 Python 的 matplotlib/seaborn 等工具进行绘图。 原帖链接 -- From 日报小组 RustPlumber 社区学习交流平台订阅： Rust.cc 论坛: 支持 rss 微信公众号：Rust 语言中文社区