神经 LGP-SM：基于线性遗传编程的辅助神经进化方法

最近，遗传编程领域出现了一种新的算法，基于大型语言模型（LLM）的演化代码算法。该算法利用LLM的提示和预训练模式匹配和序列完成能力，与传统的遗传编程算法不同。研究还提供了LLM GP的演示级变体及其代码，并讨论了设计和LLM使用的考虑因素，以及在遗传编程中使用LLM时面临的科学挑战。