统一且可解释的情感表示与表达生成

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我们提出了一个可解释且统一的情感模型 (C2A2)，并通过修改文本条件扩散模型来生成连续表情，从而实现了情感的精细生成。

该文介绍了一种基于多任务和分层多任务学习框架的方法，用于模拟连续和离散情感标签之间的关系，并提高情感识别任务的鲁棒性和性能。实验证明该模型在两个数据集上有显著的性能改进。